+ Featured · Multi-Agent-System

AI Redaktion

Ein vollautomatisches Multi-Agent-System zur Skalierung hochwertiger Inhalte. Von der Recherche bis zum optimierten Text – koordiniert durch spezialisierte KI-Agenten.

✉ Demo anfragen

Phase 1 Konfiguration

Ein Konfigurationsknoten lädt alle markenspezifischen Parameter: Tonalität, Zielgruppe, CTA-Texte, Trust-Builder, Compliance-Regeln und YMYL-Kategorien. So arbeitet dasselbe System für B2B und B2C Websites – ohne Code-Änderung, nur durch Auswahl beim Start.

Phase 2 Recherche & Wettbewerb

Parallel laufen mehrere Datenquellen: Tavily durchsucht das Web nach aktuellen Suchergebnissen. Jina Reader scrapt die Volltexte der stärksten Mitbewerber-Seiten. Die eigene Vektordatenbank liefert bereits produzierte Inhalte und verhindert Keyword-Kannibalisierung. Ein Cluster-Finder sucht interne Verlinkungsmöglichkeiten. Optional kann ein PDF mit Produktdaten hochgeladen werden. Alle Quellen werden zu einem Quellenkorpus zusammengeführt.

Tavily Web Search Jina Reader (3 URLs) RAG-Gedächtnis Cluster-Finder PDF-Upload Gemini 3.1 Pro

Phase 3 Dualer Schreibprozess

Zwei unabhängige Autoren-Modelle schreiben parallel – ohne voneinander zu wissen. Writer A (Content Architekt) denkt SEO-first: Struktur, Snippet-Eignung, ToFu/MoFu/BoFu. Writer B (Senior Redakteur) denkt Leser-first: Verständlichkeit, Nutzwert, Tonalität. Ein dritter Consensus-Editor vergleicht beide Texte. Übereinstimmungen gelten als gesichert, Widersprüche werden mit [PRÜFEN: …] markiert.

Claude Sonnet – Writer A Mistral Large – Writer B Claude Sonnet – Consensus Editor

Phase 4 Faktenchecks

Ein Fact Scanner identifiziert prüfungswürdige Behauptungen im Consens-Text. Parallel laufen ein Deep Fact Check (gegen Recherche-Korpus + frische Websuche) und ein Quick Fact Check. Markierte Diskrepanzen aus dem Consensus-Schritt werden vom PRUEFEN-Resolver aufgelöst, der beide Quellen abwägt und eine begründete Entscheidung trifft.

Gemini Flash – Fact Scanner Gemini 3.1 Pro – Deep Fact Check Mistral Medium – Quick Fact Check Gemini 3.1 Pro – PRUEFEN-Resolver

Phase 5 Qualitäts- & Compliance-Prüfung

Zwei Prüfebenen laufen sequenziell. Erstens GEO & SEO: Struktur, Direct-Answer-Snippet, H1/H2-Hierarchie, interne Links, Tabellenformat für KI-Übernahmen. Zweitens Compliance & YMYL: markenspezifische Verbote (z. B. keine Pflanzenschutz-Dosierungen), irreführende Preisangaben, rechtlich riskante Superlative, fehlende Haftungsausschlüsse. Schlägt eine Prüfung an, korrigiert das System automatisch, bevor es weitergeht. Ein System-Audit-Knoten prüft darüber hinaus auf Prompt-Injection-Versuche in der Nutzereingabe.

Mistral Medium – GEO & SEO Mistral Large – Compliance & YMYL (×2) Prompt-Injection-Schutz

Phase 6 Finalisierung & UX

Der Final Polisher überarbeitet den Text für mobile Lesbarkeit: Scannbarkeit, Absatzlängen, visuelle Rhythmisierung. Inhaltlich ist nichts erlaubt zu ändern. Parallel generiert ein Sprachknoten stilistische Feinheiten und setzt die Sprach- und Stilregeln der jeweiligen Brand durch. Das fertige Dokument wird anschließend ins Gedächtnis (Vektordatenbank) gespeichert – für künftige Cluster-Verlinkungen.

Mistral Small – Final Polisher Mistral Small – Sprache Speicherung ins Gedächtnis

Phase 7 Ausgabe-Paket

Der fertige Artikel wird um weitere Ausgaben ergänzt – je nach Konfiguration beim Start (Social, Newsletter, Briefing für generative Bild-KI, ...). Eine direkte Anbindung an ein CMS wäre möglich.

Was das System ausgibt

Websitetext (Hauptformat)

Vollständiger, SEO- und GEO-optimierter Artikel mit korrekter H1/H2-Struktur, internen Links, Direct-Answer-Snippet und eingebetteten CTAs.

JSON-LD Schema-Markup

Valider schema.org-Code im @graph-Format für Rich Snippets in der Google-Suche – automatisch aus dem Artikelinhalt generiert.

Social-Media-Posts

Kanalspezifische Texte für LinkedIn (fachlich), Facebook/Instagram (emotional, mit Emojis) und Newsletter (klickstarker Teaser) – optional.

Bild-Briefing für Bild-KI

Strukturierte Prompts für generative Bild-KI – mit Motiv, Stimmung, Licht und Ausschlüssen. Verhindert generisches „AI-Look"-Material – optional.

URL-Slug & Cluster-Metadaten

Automatisch generierter CMS-Slug aus dem H1-Titel sowie strukturierte Cluster-Metadaten für die interne Verlinkung innerhalb des Content-Clusters.

Welche Modelle welche Aufgaben übernehmen

Gemini 3.1 Pro	Recherche & Wettbewerbsanalyse, Deep Fact Check, Auflösung von Textwidersprüchen (PRUEFEN-Resolver)
Claude Sonnet	Writer A (Content-Architekt, SEO-first), Consensus Editor (neutraler Dritter zwischen A und B)
Mistral Large	Writer B (Leser-first), Compliance- & YMYL-Prüfung (zwei parallele Instanzen)
Mistral Medium	GEO & SEO-Prüfung, Faktenchecks (Schnellprüfung), interne Link-Formatierung
Mistral Small	Sprachpolish, Final Polisher (UX/Mobile), Link-Formatierung
Gemini Flash	Tech SEO (JSON-LD), Bild-Briefing, Social-Media-Posts, Fact Scanner

Technischer Hintergrund

Plattform

Dify im Workflow-Modus. 76 Knoten, davon 22 LLM-Knoten, 12 Code-Knoten, 8 bedingte Verzweigungen und 3 Knowledge-Retrieval-Knoten.

Wissensarchitektur

RAG-Vektordatenbank (Qdrant) speichert jeden produzierten Artikel. Cluster-Finder durchsucht Datenbank und eigene Domain parallel für interne Verlinkung.

Datenquellen

Tavily (Web & Site-Suche), Jina Reader (Volltext-Scraping), Vektordatenbank, PDF-Upload, manuelle Redakteureingaben als Expertenwissen.

Skalierbarkeit

Brands werden per Konfigurationsknoten geladen. Neue Websites, Tonalitäten und Compliance-Regeln lassen sich ohne Workflow-Änderung hinzufügen.

Sicherheit

System-Audit-Knoten prüft alle Nutzereingaben auf Prompt-Injection-Versuche in der Nutzereingabe.

Content-Typen

Cluster-Seiten, Pillar Pages und Kategoriebeschreibungen mit jeweils eigenem Strukturprofil. Saison-Parameter steuert redaktionelle Schwerpunkte.