_Chatflow · Dokumentengenerierung · 2026
Powerpoint Buddy
KI-gestützter Chatbot für automatisierte PowerPoint-Erstellung im Corporate Design. Firmenwahl, iterative Folienentwicklung und PPTX-Export – vollständig Dify-nativ.
Chatflow · Dokumentengenerierung · 2026
KI-gestützter Chatbot für automatisierte PowerPoint-Erstellung im Corporate Design. Firmenwahl per Dropdown, iterative Folienentwicklung mit HTML-Vorschau und PPTX-Download – vollständig Dify-nativ mit eigenem FastAPI-Renderer.
Phase 1 – Firmenwahl & Kontext
Der Nutzer wählt per Dropdown eine von drei Firmen. Ein Code-Node mappt die Auswahl auf Farben, Fonts und Template-Datei. Der LLM erhält die Firmenidentität als feste Variable – das JSON-Schema erzwingt den korrekten company-Wert in jedem Output.
Firmenwahl (Dropdown) · design_provider Code-Node · JSON-Schema-Validierung
Phase 2 – Inhaltsentwicklung & HTML-Vorschau
Der LLM-Node führt den Nutzer durch Thema und Zielgruppe, dann generiert er einen |||PREVIEW_JSON|||-Block mit 3–8 Folien. Ein Extractor-Code-Node parst den Block und sendet das JSON direkt an den FastAPI-Renderer, der eine HTML-Präsentation erzeugt. Der Link erscheint sofort im Chat – kein Rendering-Umweg über LibreOffice.
Claude Sonnet 4 – Slide-Assistent · FastAPI + Jinja2 Renderer · HTML-Vorschau (files.gedinger.org) · Konversations-Memory (20 Nachrichten)
Phase 3 – Iteration
Nutzer können einzelne Folien anpassen, kürzen oder ergänzen – beliebig oft vor der Finalisierung. Nach jeder Änderung erzeugt der LLM einen neuen |||PREVIEW_JSON|||-Block, ein WENN/SONST-Node prüft ob es Vorschau oder Finale ist, und der Renderer liefert einen aktualisierten Preview-Link. Klartext-Antworten des LLM (z. B. Rückfragen) werden direkt angezeigt ohne HTTP-Aufruf.
WENN/SONST-Routing (3 Pfade) · Marker-Prüfung (Code-Node) · Iterative Vorschau-URLs
Phase 4 – Finalisierung & PPTX-Export
Sobald der Nutzer „Erstellen" bestätigt, erkennt der Extractor-Node den |||FINAL_JSON|||-Marker. Das JSON geht per HTTP-Request an den FastAPI-Renderer, der mit python-pptx und den Firmen-PPTX-Templates eine fertige Präsentation baut. Der Download-Link erscheint direkt im Chat.
Marker-Extraktion · python-pptx PPTX-Export · Firmen-Templates (firma_a/b/c.pptx) · Download-Link im Chat
FastAPI Renderer statt LibreOffice
Statt des üblichen Wegs JSON → PPTX → LibreOffice → JPG trennt das System Preview und Export sauber: Die HTML-Preview entsteht serverseitig via Jinja2 mit 7 Slide-Typen und 3 Firmen-Themes in CSS-Variablen. Der PPTX-Export nutzt python-pptx direkt auf den Firmen-Templates – kein LibreOffice, kein Zwischenformat.
Alle generierten Dateien liegen unter files.gedinger.org (Nginx, Docker-Volume-Mount). Der FastAPI-Service läuft via PM2 auf Port 5001 und ist aus dem Dify-Docker-Netz erreichbar.
FastAPI + Jinja2 (Preview) · python-pptx (Export) · Nginx · files.gedinger.org · PM2 · Port 5001
Was das System ausgibt
PPTX im Corporate Design
Fertige PowerPoint-Datei mit firmenspezifischen Templates, Schriften und Farbpaletten – sofort einsetzbar ohne Nachbearbeitung.
HTML-Vorschau
Interaktive Slide-Vorschau im Browser – mit Chart.js-Diagrammen, allen 7 Slide-Typen und Firmen-Branding, generiert in unter einer Sekunde.
7 Slide-Typen
TITLE, SECTION, BULLETS, TWO_COLUMN, QUOTE, IMAGE, CHART – automatisch dem richtigen Layout und Firmen-Template zugeordnet.
Strukturiertes JSON-Schema
Normalisierter, validierter Slide-Output – robust gegen LLM-Halluzinationen durch server-seitige Typprüfung und Feld-Defaults.
Welche Modelle welche Aufgaben übernehmen
Claude Sonnet 4 – Slide-Assistent: Gesprächsführung, Folienstruktur, JSON-Generierung. Temperatur 0.4 für konsistente Struktur bei natürlicher Sprache.
Technischer Hintergrund
Chatbot-Plattform
Dify im Advanced-Chat-Modus. 10+ Nodes: LLM mit Memory, drei Code-Nodes (design_provider, Extractor, URL-Parser), WENN/SONST-Routing (3 Pfade), HTTP-Request-Nodes und Answer-Nodes für Klartext, Vorschau und Download.
HTML-Renderer
FastAPI + Jinja2-Templates. Alle 7 Slide-Typen als Makros, 3 Firmen-Themes via CSS-Variablen. Chart.js für BAR, LINE und PIE. Ausgabe unter files.gedinger.org/previews/.
PPTX-Generierung
python-pptx mit direkter lxml-Manipulation. Template-basierter Ansatz: Firma-PPTX als Basis, neue Slides via add_slide, _blob-Commit für korrekte Serialisierung, Template-Slides aus sldIdLst entfernt.
Infrastruktur
Hetzner Cloud Server (Ubuntu, Docker). Dify und n8n als Container. FastAPI via PM2. Nginx als Docker-Container mit Volume-Mounts für files.gedinger.org. Cloudflare DNS.